4.- Elegid 2 papers de vuestra disciplina (tema de tesis o lo que sea) y analizad (brevemente) sus referencias ¿Cuántas hay? ¿En qué secciones se concentran? ¿Son recientes, antiguas o mezcla?
1. El artículo sobre los retos legales del material de abuso infantil generado por IA.
The Legal Challenges of Realistic and AI-Driven Child Sexual Abuse Material: Regulatory and Enforcement Perspectives in Europe
DOI: https://doi.org/10.3390/laws13060067
¿Cuántas referencias hay? Tiene una lista bastante estándar para un análisis legal detallado; calculo que ronda las 80 o 100 fuentes al final del documento.
¿Dónde se concentran? Principalmente en dos partes. Primero, en la introducción, que es donde necesitan dar todo el contexto y soltar los datos duros sobre el problema. Y segundo, en la sección final de recomendaciones políticas.
¿Son recientes o antiguas? Son muy recientes. Casi todo lo que citan es de 2021, 2023 y 2024. Tiene todo el sentido del mundo: están hablando de deepfakes y herramientas de IA generativa, así que no les serviría de mucho basarse en bibliografía antigua.
2. La revisión sistemática sobre las estrategias de regulación de la IA
A systematic review of regulatory strategies and transparency mandates in AI regulation in Europe, the United States, and Canada
DOI: 10.1017/dap.2024.54
¿Cuántas referencias hay? Al ser una revisión sistemática que se ha estudiado 129 normativas distintas, la bibliografía es enorme. Supera de largo el centenar de referencias porque tienen que mezclar artículos académicos con los propios textos legales, proyectos de ley y directrices.
¿Dónde se concentran? Están muy concentradas en la introducción (para justificar por qué hace falta regular la IA y repasar los daños que puede causar) y a lo largo de la discusión de los resultados, sobre todo cuando debaten sobre cómo aplicar conceptos técnicos de transparencia en la vida real.
¿Son recientes o antiguas? Aquí hay una mezcla muy clara. Por un lado, tiran de fuentes muy actuales (2023-2024) para cubrir los últimos marcos normativos, como la Ley de IA de la Unión Europea. Pero, por otro lado, incluyen bastantes referencias de la etapa 2016-2020. Esto es necesario porque el artículo rastrea cómo ha ido evolucionando la idea de "transparencia algorítmica" desde las primeras leyes hasta el panorama actual.
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